Workslop: als AI-werk meer werk oplevert
Steeds meer werk ziet er verzorgd uit, maar voegt bij nader inzien weinig toe. Onderzoekers noemen het workslop. Wat het kost, waarom het ontstaat en hoe je team het voorkomt.
- leestijd
- 3 min
- bronnen
- 3
- gepubliceerd
- door
- Jesse Venniker
- Workslop is AI-werk dat er goed uitziet, maar de taak niet verder helpt. Het echte werk schuift door naar degene die het ontvangt.
- In een Amerikaans onderzoek zei 40 procent van de kantoormedewerkers er in de afgelopen maand mee te maken te hebben gehad.
- Het kost tijd én vertrouwen tussen collega's. Duidelijke afspraken over wanneer en hoe je AI inzet, helpen het meest.
Je kent het misschien al. Een collega stuurt een notitie van twee pagina’s. Keurige kopjes, opsommingstekens, een samenvatting. Pas bij het lezen merk je dat er eigenlijk niets in staat. Geen keuze, geen cijfers die kloppen, geen antwoord op de vraag die je stelde. Je gaat terugvragen, uitzoeken, herschrijven. Het werk dat de ander met AI bespaarde, ligt nu bij jou.
Een nieuw woord voor een herkenbaar probleem
Onderzoekers van Stanford Social Media Lab en BetterUp Labs gaven dit verschijnsel in 2025 een naam: workslop. Ze omschrijven het als AI-werk dat zich voordoet als goed werk, maar te weinig inhoud heeft om een taak echt verder te helpen (Niederhoffer e.a., 2025).
Het verraderlijke zit in dat laatste. Slordig werk herken je meteen. Workslop niet, want AI levert altijd iets dat er af uitziet.
Hoe vaak het voorkomt, en wat het kost
In hun enquête onder ruim duizend Amerikaanse kantoormedewerkers zei 40 procent in de afgelopen maand workslop te hebben ontvangen. Gemiddeld schatten ze dat zo’n 15 procent van wat ze binnenkrijgen in die categorie valt. Per geval waren ze bijna twee uur kwijt aan uitzoeken, navragen of overdoen.
Dat sluit aan bij eerder onderzoek van het Upwork Research Institute (2024). Daar zei 77 procent van de werknemers die AI gebruiken dat het hun werk juist had verzwaard, onder meer doordat ze meer tijd kwijt waren aan het controleren van AI-teksten.
Het verborgen effect: vertrouwen
De tijd is niet eens het grootste probleem. Ongeveer de helft van de mensen die workslop ontvingen, vond de afzender daarna minder creatief, minder capabel en minder betrouwbaar. Ruim vier op de tien vertrouwden die collega minder.
Dat raakt precies wat een team sterk maakt. Wie twijfelt aan het werk van een collega, gaat alles dubbel controleren. Dan levert AI netto niets meer op.
Waarom het ontstaat
Workslop is zelden onwil. Meestal zijn er drie oorzaken:
- Er is druk om AI te gebruiken, maar geen idee waarvoor. Mensen gebruiken het dan overal, ook waar het niet helpt.
- AI is niet overal even goed in. Bij sommige taken levert het veel op, bij andere juist minder dan zonder AI (Dell’Acqua e.a., 2023). Wie dat verschil niet kent, levert vaker iets halfs af.
- Niemand voelt zich eigenaar van het resultaat. “De AI heeft het gemaakt” voelt anders dan “ik heb het gemaakt”.
Wat je team eraan kan doen
- Spreek af waarvoor je AI wel en niet inzet. Niet als verbod, maar als gezamenlijke keuze per type taak.
- Wie verstuurt, is eigenaar. Wat je deelt, heb je zelf gelezen en kun je uitleggen. Ook als AI het eerste concept maakte.
- Vraag om de kern bovenaan. Wat is de conclusie, welke keuze ligt er voor? Lange AI-teksten worden dan vanzelf korter en scherper.
- Maak het bespreekbaar. Een korte vraag als “wat wil je dat ik hiermee doe?” helpt de afzender meer dan stil herschrijven.
Een kanttekening
Het onderzoek naar workslop is een enquête: mensen rapporteren zelf hoe vaak het voorkomt en hoeveel tijd het kost. Dat geeft een goed beeld van hoe het voelt, maar het is geen exacte meting. Het patroon is wel herkenbaar, en dat maakt het de moeite waard om er als team iets mee te doen.